Étude 2026 : l'empreinte des restaurants français dans les IA

Combien de restaurants sont réellement « visibles » par les IA ? Notre analyse de milliers de réponses révèle une concentration extrême.

Nous avons interrogé ChatGPT, Gemini, Perplexity, Claude et Grok sur des centaines de requêtes de dîneurs, à travers plusieurs villes françaises, puis analysé les réponses. Le constat est net : la visibilité IA est extrêmement concentrée.

Méthodologie : prompts location × persona × topic, plusieurs runs par modèle, parsing structuré des mentions, rangs, concurrents et sources. Chiffres indicatifs, à actualiser au fil de nos mesures.

1. Une poignée de noms capte l'essentiel

Sur une requête généraliste (« meilleur restaurant à [ville] »), les IA renvoient en moyenne 3 à 4 noms. À l'échelle d'une ville, moins de 10 % des établissements captent la quasi-totalité des mentions. Pour les 90 % restants, l'IA est un mur.

2. Les agrégateurs dominent les sources

Dans une large majorité des réponses citant une source, le lien pointe vers TheFork, TripAdvisor ou Google plutôt que vers le site du restaurant. La distribution « IA » passe donc, par défaut, par des intermédiaires payants.

3. Le nom compte plus qu'on ne croit

Les établissements à nom distinctif sont nettement mieux reliés comme entités que les noms génériques. Une part importante des « invisibles » le sont en partie à cause d'un problème de désambiguïsation, pas de qualité.

4. Forte variabilité entre modèles

Le recouvrement des « top 5 » entre plateformes est faible : un restaurant peut être premier sur Perplexity et absent de Gemini. Suivre une seule IA donne une image trompeuse.

5. La fraîcheur des avis fait la différence

Les établissements avec un flux d'avis récents et des réponses du gérant sortent plus souvent — un signal que les modèles pondèrent fortement.

Ce que ça veut dire pour vous

Si vous ne faites rien, la probabilité d'être dans les 10 % visibles est faible — surtout sans nom distinctif, sans données structurées et sans présence multi-sources. La bonne nouvelle : ces leviers sont actionnables, et l'écart se creuse au profit de ceux qui s'y mettent maintenant.

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