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De invisible à cité : le playbook 30 jours

Un bistrot parisien invisible des IA : ce qu’on a observé et comment son score a évolué en 30 jours — fiche Google, entité, structure.


Un bistrot parisien du 11ᵉ, bon mais absent des réponses IA : Visibility Index proche de 0, aucune donnée structurée, menu en PDF. Voici ce qu’on a observé, semaine après semaine, en appliquant les leviers d’AEO restaurant.

Semaine 1 — l’ancre d’entité

  • Fiche Google Business Profile complétée : catégorie exacte, horaires, 30+ photos HD, lien réservation.
  • Cohérence NAP (nom/adresse/téléphone) alignée sur Google, TheFork, TripAdvisor et le site.

Observé : l’entité devient reconnaissable — première condition pour être cité.

Semaine 2 — la structure

  • schema.org/Restaurant + Menu + FAQ posé sur le site (générateur RestoRank).
  • Menu en HTML (plus de PDF illisible par les crawlers).

Observé : les IA disposent enfin de données fiables à citer.

Semaine 3 — les signaux

  • Flux d’avis récents Google/TripAdvisor, avec réponses du gérant.
  • Présence multi-sources vérifiée.

Observé : premières apparitions sur la longue traîne (requêtes précises), d’abord sur Perplexity (sensible à la fraîcheur).

Semaine 4 — mesurer et itérer

  • Mesure sur les 5 IA, suivi du Visibility Index et du rang.
  • On double les efforts là où le fan-out le fait déjà ressortir.

Le point clé : la reconnaissance d’entité est le premier verrou. Une fois levé, la visibilité vient vite — et se mesure.

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